在本课程中，我们将探讨机器学习中的公平性和偏见等基本问题。随着预测模型开始做出从大学录取到贷款决策等重要决定，如何防止模型做出不公平的预测变得至关重要。从人类偏见到数据集意识，我们将从多方面探讨如何建立更合乎道德的模型。

在本课程中，我们将探讨机器学习项目中涉及安全和隐私的基本概念。我们将深入探讨这些决策背后的道德规范，探讨如何在创建有用的预测模型的同时保护用户隐私不受侵犯。我们还将就企业如何实施算法以及这在现在和将来如何影响用户隐私和透明度提出重大问题。

人工智能伦理研究是一个新兴领域，为了证明我们的技能，我们需要展示我们的批判性思维和分析能力。由于我们刚刚掌握的技能还不足以撰写一篇完整的研究论文，因此我们将开展 3 个项目，以展示您在各种主题和情况下分析人工智能伦理的能力。这些项目包括您在人工智能伦理专业课程中学到的所有技能。