本 Guided Project 旨在帮助数据专业人员在 R 中建立整齐的 Machine Learning 模型。

在这门 2 小时的项目式课程中，您将作为一个数据科学团队的一员，在真实世界的场景中开展工作，为一家领先的医疗保健机构降低再住院率。通过动手实践，您将学会预处理临床数据，并训练和评估 Machine Learning 模型。学习结束后，您将创建一个全面的机器学习管道，专门用于预测医院再入院率。 要取得成功，您需要熟练掌握 R 编程语言，包括使用 tidyverse 软件包进行数据操作和 Visualization，并了解一些机器学习概念。 使用 Tidymodels 之前无需任何经验，因此任何对利用 Data Science 进行医疗分析感兴趣的人都可以使用 Tidymodels。加入我们的 Transformer 之旅，通过数据驱动的洞察力对患者护理结果产生有意义的影响。