一家名为 GlimmerGate 的知名在线购物平台聘请你担任 AI 工程师，帮助他们改进产品推荐系统。他们提供了一个产品数据集，其中包含 2000 种产品的标题、描述和 IDS 等信息。此外，他们还提供了一份用户最近浏览过的 10 种产品的列表。作为一名 AI 工程师，您的职责是利用 OpenAI 的文本嵌入模型，使用 Python 开发一个基于文本的推荐系统。通过分析所浏览产品的文本 Embedding 并与整个产品数据库进行比较，您的系统将生成符合用户偏好的推荐。该原型将在 GlimmerGate 网站的主页上提供相关且吸引人的产品建议，从而大大提升平台的用户体验，最终提高客户满意度和 Retention 率。 要充分利用本课程，您需要访问 OpenAI API 密钥，并对数据分析概念（包括数据类型和数据操作）有基本的了解，同时对 Python 有一定的熟悉程度。
产品推荐系统：OpenAI 文本嵌入
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心
关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中，您的授课教师将指导您完成每个步骤：
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建立项目环境
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准备数据集
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文本嵌入和可视化
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查找同类产品
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根据搜索的产品推荐产品
推荐体验
Accessibility of OpenAI API、对数据分析（包括数据类型和数据操作）的基本了解、对 Python 编程的基本了解
5个项目图片
位教师
24 门课程 86,203 名学生
提供方
学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面，按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计，而不是移动设备。
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自 2018开始学习的学生
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