到 2032 年，Vector 数据库市场将以 20% 的复合年增长率增长（Global Market Insights）。本课程让数据科学家、ML 工程师、GenAI 工程师和软件开发人员掌握在 NoSQL 数据库中执行向量搜索的抢手技能。

企业在 NoSQL 数据库中开展向量搜索，以提高 AI 模型的搜索准确性和效率。在本微型课程中，您将学习如何在 MongoDB 中存储和索引向量，执行向量搜索，并将技术应用于文本相似性分析和构建图像分类系统。此外，您还将了解 Cassandra、其用于存储和查询向量的 Feature 以及如何执行向量搜索。 您还将学习如何将这些概念应用于构建电影推荐、库存管理和个性化应用。此外，您还将通过动手实验室和真实世界的最终项目获得应用知识的宝贵实践。 请注意，本微型课程是 Vector Database Fundamentals 专业课程的一部分，非常适合使用 Vector 数据库、关系数据库和 NoSQL 数据库进行 AI 工作的专业人士。它需要具备 MongoDB、Cassandra 和 Node.js 的基础知识。