Questo corso ti introduce all'architettura Transformer e al modello BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Scopri i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. Si stima che il completamento di questo corso richieda circa 45 minuti.
Transformer Models and BERT Model - Italiano
Transformer Models and BERT Model - Italiano
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您将学到什么
Comprendere i componenti principali dell'architettura Transformer
Scoprire come viene creato un modello BERT utilizzando i modelli Transformer
Utilizzare il modello BERT per risolvere diverse attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
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作业
1 项作业
授课语言：英语（English）
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该课程共有1个模块
In questo modulo scoprirai i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per costruire il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale.
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业
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