相对于竞争对手,消费者如何看待您的品牌?新产品推出时应如何定位?哪些客户群对我们的现有产品最感兴趣?对于这些问题和许多其他问题,调查仍然是获得营销洞察力的屡试不爽的方法。从一次性的客户满意度调查到持续进行的品牌跟踪调查,它们为营销人员提供了了解消费者如何看待其产品、服务和品牌所需的信息。在《调查数据分析方法》一书中,学习者将熟悉将调查回复转化为支持营销决策的洞察力的成熟统计方法。讨论的技术包括因子分析、聚类分析、判别分析和多维标度。这些技术将在 STP(细分、定位、目标)框架内介绍,使学员能够应用分析技术制定营销策略。建议您在学习本课程之前,先完成 Coursera 提供的 "有意义的营销洞察 "课程。
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积累特定领域的专业知识
本课程是 营销分析基础 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
本模块将通过阅读和讨论介绍因子分析这一主题。 建议您在学习本课程之前,先完成 Coursera 提供的 "有意义的营销洞察 "课程。
涵盖的内容
2个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
本模块将通过讲座和练习,让学生了解如何确定分析中需要考虑的因素数量,以及如何评估数据的拟合度。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料2个作业
本模块将向学生介绍客户细分的组成部分。 学生将利用这些知识分析数据,做出更明智的商业决策。
涵盖的内容
3个视频4篇阅读材料2个作业1个讨论话题
本模块将解释和描述感知图。 学生将能够绘制感知图,并分析来自感知图的数据。
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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(13个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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SH
已于 Nov 14, 2020审阅
Recommended course! Information provided straight to the point.
MM
已于 Dec 24, 2019审阅
nice course to understand practical application of taking surveys and analyzing them
DK
已于 Jul 16, 2021审阅
awesome course, great instructor. very happy i took it.
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