本课程将帮助您掌握投资管理领域的机器学习方法。课程由两位该领域的思想领袖设计,他们分别是来自 EDHEC-Risk Institute 的 Lionel Martellini 和来自普林斯顿大学的 John Mulvey。课程将从基础知识入手,帮助您掌握理解数据科学的实用技能,从而做出最佳的投资组合决策。 课程将首先介绍机器学习的基础知识,然后深入讨论这些技术在投资组合管理决策中的应用,包括设计更稳健的因子模型、构建具有更好多样化优势的投资组合,以及实施更高效的风险管理模式。

用于资产管理的 Python 和机器学习
本课程是 使用 Python 和机器学习进行投资管理 专项课程 的一部分


位教师:Claudia Carrone
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了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
涵盖的内容
9个视频5篇阅读材料1个作业1个讨论话题1个非评分实验室
涵盖的内容
8个视频1篇阅读材料1个作业
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
涵盖的内容
7个视频4篇阅读材料1个作业
涵盖的内容
7个视频2篇阅读材料1个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师


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Felipe M.

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学生评论
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已于 May 11, 2022审阅
Very nice course sharing many types of knowledges around data / cleaning / type of data / several algorithms / organised Python coding
已于 Mar 1, 2020审阅
would be good to focus more on the jupyter notebooks and less on multiple choice. Really interesting notebooks and quite advanced / technical material which deserves more time and coverage.
已于 Jun 24, 2021审阅
A great course with a Ph Doctoral taste, including amazing and advanced Jupyter Notebooks !!!!
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