本课程将帮助您掌握投资管理领域的机器学习方法。课程由两位该领域的思想领袖设计,他们分别是来自 EDHEC-Risk Institute 的 Lionel Martellini 和来自普林斯顿大学的 John Mulvey。课程将从基础知识入手,帮助您掌握理解数据科学的实用技能,从而做出最佳的投资组合决策。 课程将首先介绍机器学习的基础知识,然后深入讨论这些技术在投资组合管理决策中的应用,包括设计更稳健的因子模型、构建具有更好多样化优势的投资组合,以及实施更高效的风险管理模式。

用于资产管理的 Python 和机器学习
本课程是 使用 Python 和机器学习进行投资管理 专项课程 的一部分


位教师:Claudia Carrone
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您将学到什么
学习针对金融数据集的有监督和无监督机器学习技术原理
了解将变量分为两种结果之一的统计回归和 ML 算法的基础
在案例研究中利用强大的 Python 库实现机器学习算法
了解因子模型和制度转换模型及其在投资管理中的应用
您将获得的技能
- Computer Science
- Supervised Learning
- Financial Modeling
- Statistical Machine Learning
- Model Evaluation
- Analysis
- Feature Engineering
- Portfolio Risk
- Regression Analysis
- Predictive Analytics
- Unsupervised Learning
- Portfolio Management
- Applied Machine Learning
- Investments
- Statistical Methods
- Machine Learning
- Machine Learning Methods
- Asset Management
- Investment Management
- Market Data
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
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已于 Jun 24, 2021审阅
A great course with a Ph Doctoral taste, including amazing and advanced Jupyter Notebooks !!!!
已于 Feb 5, 2020审阅
Good concepts to touch but lack on coding in granulality example. But overall, I'm get a good example how to implement machine learning technique to finance perspective.
已于 May 11, 2022审阅
Very nice course sharing many types of knowledges around data / cleaning / type of data / several algorithms / organised Python coding
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