2024 年最新更新!机器学习和数据科学数学》(Mathematics for Machine Learning and Data Science)是由 DeepLearning.AI 创建、Luis Serrano 教授的基础在线课程。在 Machine Learning 中,你通过编程应用数学概念。因此,在本专业中,您将在动手实验练习中使用 Python 编程应用所学的数学概念。作为本专业的学习者,您需要具备基本到中级 Python 编程技能才能取得成功。

您将学到什么
利用导数和梯度的特性,分析优化机器学习中常用的各类函数
对机器学习中常用的各类函数进行近似优化
直观地解释机器学习中常用的不同类型函数的微分
在具有不同激活和成本函数的神经网络中执行梯度下降功能
要了解的详细信息

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6 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
完成本课程后,您将能够
涵盖的内容
28个视频7篇阅读材料2个作业1个编程作业1个非评分实验室2个插件
涵盖的内容
15个视频1篇阅读材料2个作业1个编程作业2个非评分实验室1个插件
涵盖的内容
17个视频4篇阅读材料2个作业1个编程作业3个非评分实验室1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
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已于 Jan 3, 2025审阅
It was a great learning experience, and all the examples were carefully chosen with a special focus on machine learning. Well done and thank you!
已于 Jun 1, 2023审阅
Calculus is a very difficult topic and yet the manner in which this course is delivered makes everything so very easy to understand. Incredible.
已于 May 22, 2023审阅
We had a great time learning this course. We really had some good sessions with friends while learnin this. We found about new concepts. Thanks



