本课程将教您如何使用 Amazon Bedrock 等 AWS 服务在生产中部署和管理 Large Language Model (LLM)。课程结束时，您将知道如何： 使用服务为您的应用程序选择合适的 LLM 架构和模型。

使用自动 Scaling Group、Spot Instance 和容器编排优化 AWS 上 LLM 的成本、性能和可扩展性 监控和记录 LLM 的指标，以发现问题并持续改进质量 使用 AWS 服务构建可靠和安全的管道来训练、部署和更新模型 在生产中部署 LLM 时，通过差分隐私和受控推出等技术来遵守法规 本课程的独特之处在于它侧重于使用 AWS 实现大型语言模型的实际操作。在学习过程中，您将通过动手实验室将概念付诸实践。无论您是机器学习工程师、数据科学家还是技术领导者，都将获得在生产中运行 LLM 的实用技能。