本课程是系列课程的最后一门，旨在帮助您为担任程序员做好准备。在本课程中，我们将使用 Python 学习 DevOps 中的几个自动化概念。 实验课将让学生在简单的计算机程序中应用讲义中的材料，以巩固课程中的材料。
使用 Python 实现 DevOps 和构建自动化
使用 Python 实现 DevOps 和构建自动化
本课程是 针对 DevOps 的 Python 脚本编程 专项课程 的一部分
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5,105 人已注册
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 针对 DevOps 的 Python 脚本编程 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本模块中，我们将了解如何安装和使用 PIP 来管理库软件包。
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料4个作业1个讨论话题1个非评分实验室
在本模块中，我们将探讨如何利用 Python 进行测试。 我们将讨论自动测试和手动测试。 我们将讨论单元测试和集成测试。 最后，我们将介绍如何编写单元测试。
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料4个作业1个讨论话题1个非评分实验室
在本模块中，我们将扩展 Python 工具集，利用 Python 编写网页浏览器脚本。 我们将在名为 pyppeteer 的库中研究 puppeteer JavaScript 无头库到 Python 的 Python 移植。
涵盖的内容
3个视频3篇阅读材料4个作业1个讨论话题
在本模块中，我们将介绍容器。 容器允许开发人员拥有一个测试和部署应用程序的控制环境。 我们将特别介绍 Docker 和使用 Python 的容器自动化。
涵盖的内容
3个视频3篇阅读材料4个作业1个讨论话题
获得职业证书
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提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AW
已于 May 19, 2021审阅
I really enjoyed this course and the whole series!
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