本课程提供了数据科学领域的一般介绍。本课程专为有抱负的数据科学家、与数据科学家合作的内容专家或任何有兴趣了解数据科学及其用途的人而设计。每周的主题包括：成为数据科学家所需的技能概述；数据科学所涉及的过程和陷阱；以及数据科学在专业和学术界的实践。本课程是 CU Boulder 数据科学理学硕士课程的一部分，由学术界和业界专业人士共同设计，旨在为学习者提供关于这一令人兴奋、不断发展且日益重要的学科的内部视角。 作为 Coursera 平台上提供的 CU Boulder 数据科学理学硕士 (MS-DS) 学位的一部分，数据科学作为一个领域可以获得学分。MS-DS 是一个跨学科学位，汇集了来自中大博尔德应用数学系、计算机科学系、信息科学系和其他系的教师。MS-DS 以成绩为录取依据，不需要申请程序，非常适合在计算机科学、信息科学、数学和统计学方面拥有广泛的本科教育和/或专业经验的个人。了解有关 MS-DS 课程的更多信息，请访问 https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder。