本课程将为您提供现有数据产品的概览，让您充分了解数据收集的全貌。在各种实例的帮助下，您将学会如何确定哪些数据源可能与您的研究问题相匹配，如何将您的研究问题转化为可测量的数据，以及如何考虑分析计划。此外，本课程还将为您提供一个总体框架，使您不仅能够理解成功的数据收集和分析所需的每个步骤，还能帮助您识别与不同数据源相关的错误。您将学习一些量化每个潜在错误的指标，从而掌握描述数据源质量的工具。最后，我们将介绍私营企业和政府机构所做的各种大规模数据收集工作，并通过这些示例回顾所学概念。本课程既适合初学者，也适合那些了解某一特定数据源但不了解其他数据源，并正在寻找评估数据产品的一般框架的人。
数据收集和分析框架
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可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 调查数据收集与分析 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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TJ
已于 Oct 30, 2020审阅
Useful to build basic knowledge which helps you choosing a better mode and linking the objectives of research with the tools (how).Thanks to the instructor and Coursera.
MI
已于 Dec 30, 2021审阅
The way the instructor was teaching was not very exciting, but the course was a good start as it had general information about data analysis.
MM
已于 Mar 6, 2018审阅
Very clear and organised structureClear examples to support learning objectivesAttractive use of voice One point for improvement: Do not film while the lecturer is still refinding breath
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