大数据和人工智能是计算社会科学的主要新闻,但其中最复杂的方面可能是使用计算工具探索和发展社会科学理论。本课程展示了如何利用计算机模拟来探索理论上可行的领域。通过计算机模拟,我们可以研究社会为何如此,并梦想我们希望生活的世界。这就像玩电子游戏一样直观。就像著名的电子游戏《模拟城市》(SimCity)被用来建造和管理一座人工城市一样,我们使用基于代理的模型来发展和研究人工社会。在不伤害现实世界中任何人的情况下,计算机模拟让我们能够探索如何让世界变得更美好。我们将亲手操作几种实用的计算机模拟模型,探索如何将假设模型与现实世界的数据相结合。最后,你将自下而上地亲自编写一个简单的人工社会。这将让你感受到设计社会系统时所产生的复杂性,同时体验到新的计算工具让我们能够轻松地完成这些艰巨的任务。
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在本模块中,您将能够定义理论计算机模拟,特别是基于代理的模型(ABM)。您将能够回顾基于代理的模型如何以及为何有用,并将能够研究谢林著名的隔离模型。
涵盖的内容
11个视频3篇阅读材料2个作业2个讨论话题
通过本单元的学习,您将能够确定如何混合不同的模型来创建新的、更复杂的模型。你将能够探索如何创建复杂的人工社会。您还将研究一个名为 Sugarscape 的人工社会。
涵盖的内容
13个视频1篇阅读材料1个作业
通过本单元的学习,您将了解如何使用计算机模拟来解决实际问题。您将能够讨论基于代理的模型(ABM),并确定如何在社会科学中使用 ABM。
涵盖的内容
12个视频1个作业
在本模块中,您将能够描述什么是基于代理的模型。您将能够识别它们的能力和局限性。您将能够定义和使用有关模型思维的词汇和术语。您还将能够使用 NetLogo 进行编码,并建立自己的人工社会。
涵盖的内容
15个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
- 5 stars
75%
- 4 stars
11.90%
- 3 stars
4.76%
- 2 stars
1.19%
- 1 star
7.14%
显示 3/84 个
已于 Jul 15, 2023审阅
That was a great class. I really enjoyed the hand-on NetLogo work.
已于 Jul 30, 2023审阅
Enjoyed Netlogo and the introduction to ABM courses
已于 Aug 14, 2020审阅
Excellent course. A complex topic explained simply.
从 数据科学 浏览更多内容

Dartmouth College

University of California, Davis

University of California, Santa Cruz
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。





