本课程向您传授计算表型的基础知识，这是一种用于识别患者群体的生物医学信息学方法。在本课程中，您将学习不同临床数据类型在试图识别特定疾病或性状患者时的表现。您还将学习如何对不同的数据操作和组合进行编程，以提高算法的复杂性和性能。最后，您将有机会通过真实世界的实际应用来检验自己的技能，开发一种计算表型算法来识别高血压患者。您将使用真实的临床数据集来完成这项工作，同时使用我们的行业合作伙伴谷歌云为数据科学提供的免费在线计算环境。
确定患者人群
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 临床数据科学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
了解计算表型以及如何使用该技术识别患者群体。
涵盖的内容
5个视频10篇阅读材料2个作业
了解如何利用不同的临床数据类型来识别患者群体。开始开发一种计算表型算法，以识别 II 型糖尿病患者。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料2个作业
学习如何在计算表型算法中处理单个数据类型和组合多个数据类型。开发更复杂的计算表型算法，以识别 II 型糖尿病患者。
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料2个作业
了解如何选择单一的 "最佳 "计算表型算法。最终确定 II 型糖尿病的表型算法并证明其合理性。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料1个作业
测试您的新技能--开发一种用于识别高血压患者的计算表型算法。
涵盖的内容
1篇阅读材料1次同伴评审
获得职业证书
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位教师
授课教师评分
(8个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
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Chaitanya A.
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PP
已于 Feb 24, 2025审阅
I was able to lean many aspects of Patient populations and gain R programming knowledge
AB
已于 May 12, 2019审阅
This is a well-presented course. I highly recommend.
FG
已于 Dec 12, 2019审阅
Great overview of how to identify Patient Population and the in and out of what to look for when you are thinking about your potential research project will involve.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。