数据科学是一项团队运动。作为数据科学主管,你的工作就是招募、组织和管理团队,使其取得成功。在这个为期一周的课程中,我们将介绍如何找到合适的人员来充实您的数据科学团队,如何组织他们,让他们有最好的机会感受到权力和成功,以及如何在团队成长的过程中对其进行管理。

您将学到什么
描述组成数据科学团队的各种角色
管理数据科学团队的入职培训
了解面试数据科学家的相关问题
了解如何鼓励和授权数据科学团队
要了解的详细信息

添加到您的领英档案
6 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有1个模块
欢迎来到 "组建数据科学团队"!本课程为一个模块,预计在一周内学完。如果您按照材料的顺序学习,课程效果会更好。每堂课都包括视频和阅读材料,每堂课都有 5 道小测验题。您需要在测验中取得 4 分或更高的 5 分才能通过。总的来说,除了最后一次小测验占 15%的分值外,每次小测验占 17%的分值。我很高兴你能来上课,并期待你为学习社区做出贡献。单击 "讨论 "查看论坛,您可以在这里与选课的同学讨论课程材料。如果您有关于课程内容的问题,请在论坛上发表,以获得课程社区中其他人的帮助。有关 Coursera 平台的技术问题,请访问学员帮助中心。祝您好运,希望您喜欢这门课程! -杰夫
涵盖的内容
17个视频8篇阅读材料6个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
- 5 stars
62.64%
- 4 stars
28.10%
- 3 stars
6.74%
- 2 stars
1.61%
- 1 star
0.89%
显示 3/3337 个
已于 May 16, 2017审阅
good overview and introduction to manager as to what traits to lookout for and organising the team. Very practical approach and implementable without being over the top.
已于 Jan 22, 2017审阅
Good overview of forming Data science team. The challenges are typical of any SDLC project. However I was looking to glean some specific challenges between DSc team and product or marketing teams.
已于 Nov 7, 2016审阅
The mode of teaching was interesting and I hope you can do better in the area of providing answers to questions we missed after the course. Thanks for the opportunity given to me.
从 数据科学 浏览更多内容

Johns Hopkins University

Johns Hopkins University

Coursera






