本课程介绍金融分析概述。您将了解在现实世界中应用金融分析的原因、时间和方法。您将探索分析时间序列数据的技术，以及如何评估现代投资组合理论中阐述的风险回报权衡。虽然大部分重点将放在公司股票的价格、收益和风险上，但分析技术也可用于其他领域。最后，本课程将简要介绍算法交易。 完成本课程后，您应该能够理解时间序列数据、创建预测并确定估计值的有效性。此外，您还能利用实际股票价格数据创建资产组合，同时优化风险和回报。作为分析师、经理或顾问，理解金融数据是一项重要技能。
在金融领域应用数据分析
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有4个模块
在本模块中，我们将介绍金融分析概述。学生将学习为什么、何时以及如何在实际情况中应用金融分析。我们将探索分析时间序列数据的技术，以及如何评估现代投资组合理论中阐述的风险回报权衡。虽然我们的重点主要是公司股票的价格、收益和风险，但分析技术也可用于其他领域。最后，本课程将简要介绍算法交易。
涵盖的内容
11个视频7篇阅读材料6个作业1个非评分实验室1个插件
我们将介绍分析时间序列数据的方法，以建立预测模型和支持决策。学生将学习如何分析通常以时间序列数据呈现的金融数据。主题包括预测性能指标、移动平均法、指数平滑法和霍尔特-温特斯法。
涵盖的内容
15个视频2篇阅读材料7个作业1个非评分实验室
在本模块中，我们将从静态开始，这是分析时间序列数据的第一步，也是必要的一步。学生将学习如何识别时间序列是否静止，并了解如何使非静止数据变得静止。接下来，我们将学习一个基本的预测模型：ARIMA。学生将学习如何使用 R 语言建立 ARIMA 预测模型。
涵盖的内容
11个视频2篇阅读材料4个作业1个非评分实验室
我们将介绍现代投资组合理论的一些基本测量方法。学生将了解风险和收益、如何平衡它们以及如何评估投资组合。
涵盖的内容
15个视频4篇阅读材料4个作业1个非评分实验室
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
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Chaitanya A.
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学生评论
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KP
已于 Jul 3, 2023审阅
The course delivers what it promises. Although R is not necessary to advance through the course, you can still learn a few things as you go and be well-equipped to move forward.
EE
已于 Dec 22, 2020审阅
Very nice course. Loved the way of teaching. Thank you so much. Best regards,Enjo
DR
已于 May 31, 2020审阅
Basics of R and other sub-topics need to be introduced before the topic is taken up in a video.Despite several ID verifications, I have not received the Course certificate till date.
