开启云计算职业生涯. 掌握策略和工具，精通在云中开发数据科学和机器学习解决方案
位教师：Noah Gift
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
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随着越来越多的公司利用在云上运行的软件，越来越需要寻找和聘用具备在各种云平台上构建解决方案所需技能的人才。雇主们也同意这一点：云人才很难找。本专业旨在解决云计算人才缺口问题，为有志于开发利用云原生技术的职业所需的工作就绪实用技能的人员提供培训。
在第一门课程中，您将学习如何利用 DevOps 最佳实践构建基础云计算基础设施，包括涉及无服务器技术和虚拟机的网站。第二门课程将教您如何使用 Flask 和 Kubernetes 等技术构建有效的微服务，并将其持续部署到云平台：亚马逊网络服务（AWS）、Azure 或谷歌云平台（GCP）。第三门课程开始将前两门课程中介绍的所有云概念整合在一起，以解决更复杂的数据工程解决方案。最后，在第四门课程中，您将应用机器学习工程来构建一个 Flask 网络应用程序，以提供机器学习预测。
应用的学习项目
每门课程最后都有一个真实项目，让你有机会构建一个云原生解决方案。对于您开发的每个云解决方案，您还将创建一个演示视频和 GitHub 代码库，以便在您的数字作品集中向雇主展示。在本专业课程结束时，您将完全有能力开始设计云原生数据工程和机器学习解决方案。
欢迎来到 "大规模构建云计算解决方案 "专业的第一门课程！在本课程中，您将学习如何构建基础云计算基础设施，包括涉及无服务器技术和虚拟机的网站。您还将学习如何将敏捷软件开发技术应用到项目中，这将有助于构建组合项目和全球规模的云计算基础设施。
欢迎来到 "大规模构建云计算解决方案 "专业的第二门课程！在本课程中，您将学习使用云计算的基本构件设计云原生系统。这些构件包括虚拟机和容器。您还将学习如何使用 Flask 和 Kubernetes 等技术构建有效的微服务。最后，您将分析运营中的成功模式，包括有效警报、负载测试和 Kaizen。
欢迎来到 "大规模构建云计算解决方案 "专业的第三门课程！在本课程中，您将学习如何使用本系列前两门课程中介绍的云计算概念将数据工程应用到实际项目中。课程结束后，您将能够开发数据工程应用程序，并使用软件开发最佳实践来创建数据工程应用程序。这些实践包括持续部署、代码质量工具、日志、仪器和监控。最后，您将使用云原生技术来解决复杂的数据工程解决方案。
欢迎来到 "大规模构建云计算解决方案 "专业的第四门课程！在本课程中，您将在前三门课程中介绍的云计算和数据工程概念的基础上，将机器学习工程应用到实际项目中。首先，您将开发机器学习工程应用程序，并使用软件开发最佳实践来创建机器学习工程应用程序。然后，您将学习使用 AutoML 来解决问题，其效率要高于传统的机器学习方法。最后，您将深入了解机器学习的新兴主题，包括 MLOps、边缘机器学习和 AI API。
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