在本课程中,您将学习人工智能和机器学习在人力资源管理中的应用。您将探索数据在机器学习中的作用、人工智能应用、在人力资源决策中使用数据的局限性以及如何使用区块链技术减少偏见等相关概念。机器学习的力量正变得越来越快、越来越精简,您将获得如何使用当前和新兴技术管理整个员工生命周期的第一手知识。通过学习和分析,您将学会如何从海量数据中筛选出符合企业最佳利益的模式并做出预测。在本课程结束时,您将能够确定如何将人工智能应用于简化所有人力资源职能,以及如何利用数据来发挥机器学习的威力。

人工智能在人事管理中的应用
本课程是 企业人工智能 专项课程 的一部分



位教师:Prasanna Tambe
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
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了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在本模块中,您将了解人力资源领域在实施人工智能之前所面临的挑战,以及数据和机器学习在优化决策中发挥的作用。你还将了解训练数据在机器学习中的作用,基于规则的系统如何用于模仿人类智能,以及它们如何根据这些规则处理数据。本模块结束时,您将能够理解人工智能、基于规则的系统以及数据科学如何改变人力资源管理背后的概念。
涵盖的内容
10个视频1篇阅读材料2个作业
在本模块中,您将了解人工智能如何应用于人力资源领域,以及机器学习如何改变所有人力资源职能部门的人员管理方式。你将了解人工智能算法如何应用于各种场景,以及如何利用数据进行预测。本模块结束时,您将能够区分如何最好地使用人工智能算法来管理参与度、自然减员和内部职业发展路径。
涵盖的内容
8个视频1篇阅读材料2个作业
在本模块中,您将研究在将人工智能作为一种工具实施时可能面临的挑战。您将确定不断变化的招聘趋势,以及如何找到合适的求职者,以及如何在招聘决策中最好地应用人工智能。本模块结束时,您将能够确定如何平衡机器驱动的决策和主管的意见,以选择最佳候选人。
涵盖的内容
6个视频1篇阅读材料2个作业1次同伴评审
在本模块中,您将了解算法中存在的偏差,以及如何管理和避免数据充分性偏差。您还将学习如何理解和解释结果,使用区块链保持数据的私密性和安全性,并了解区块链技术的变革性。本模块结束时,您将能够解释数据科学和人工智能如何显著改变了我们处理人力资源的方式,并将新兴技术解决方案纳入人员管理结构。
涵盖的内容
14个视频1篇阅读材料2个作业
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

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已于 Jul 17, 2024审阅
Really comprehensive course for AI applied to any business pillars! Excellent content in all senses!!
已于 Oct 29, 2024审阅
Great course - very informative and relevant with useful examples and level of detail.
已于 Aug 29, 2025审阅
Excellent content to get one familiar with AI concepts in HR and the challenges one needs to overcome.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。







