本课程介绍了几种处理业务数据以获得可操作见解的工具。最重要的工具是数据分析师的思维。因此，在本课程中，您将探索拥有解析思维的意义。您还将练习识别可以使用数据解析来回答的业务问题。然后，您将了解各种软件平台，以便将数据提取、Transform 和 Load (ETL) 到用于进行探索性数据解析 (EDA) 的工具中。具体来说，您将练习使用 Python 进行 ETL 和 EDA 流程。
商业探索性数据分析工具
商业探索性数据分析工具
本课程是 商业分析 专项课程 的一部分
位教师：Ronald Guymon
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
15,884 人已注册
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 商业分析 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
思维是最重要的工具。通过学习处理商业分析问题的各种思维方式和术语，为你的思维做好准备。
涵盖的内容
14个视频8篇阅读材料2个作业1个讨论话题1个插件
Python 是处理数据的强大工具。在本 Module 中，我们将使用 Python 来提取、Transform 和 Load 数据，生成汇总统计数据和 Visualization 以进行探索，并了解直接在 Python 中执行数据分析的价值。
涵盖的内容
13个视频3篇阅读材料1个作业
在本模块中，我们将探讨数据质量如何影响业务解析，研究数据 Transformer 与管理决策之间的关系，并使用 dplyr、tidyr 和 stringr 培养数据操作的基础技能，为可视化准备数据。
涵盖的内容
11个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审
在本 Modulation 模块中，我们将学习如何使用 Dona Wong 的框架执行有效的数据可视化，制作能引起情感共鸣且视觉清晰的图表，并应用高级技术来提高数据可视化的清晰度、复杂性和故事性。
涵盖的内容
13个视频5篇阅读材料1个作业1个讨论话题1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Illinois Urbana-Champaign提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册，您已完成的课程可计入您的学位学习，您的学习进度也可随之转移。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.
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学生评论
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YE
已于 Mar 2, 2023审阅
Great course, I appreciate both instructors for this informative course!
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University at Buffalo
