如果您想进一步了解六西格玛,或想重温六西格玛和精益的基本内容,本课程就是为您量身打造的。六西格玛技能受到国内外雇主的广泛欢迎。事实证明,这些技能有助于改善业务流程和绩效。本课程将涵盖定义阶段,并向您介绍 DMAIC(定义、测量、分析、改进和控制)流程的测量阶段。您将学习六西格玛项目的开发和实施,熟悉项目管理工具,了解统计学并理解其对六西格玛的意义,最后学习数据收集及其对组织的重要性。 每个模块都包括阅读、视频和测验,以帮助确保您理解所学材料和概念。我们的应用课程围绕最新手册《六西格玛认证手册》(第 2 版)展开,学员将学习六西格玛的基础知识。注册包括在线访问课程内容、项目和资源,但不包括配套教材《六西格玛认证手册》(第 2 版)。完成作业不需要配套教材。但是,该教材是该领域专业人士使用的公认手册。此外,对于那些希望在六西格玛领域取得进展并最终获得美国质量协会(ASQ)等专业机构认证的人来说,这也是一本强烈推荐的教材。

用于定义和测量的六西格玛工具
本课程是 六西格玛黄带 专项课程 的一部分



位教师:David Cook, PhD
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
69,454 人已注册
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
欢迎参加 "六西格玛定义与测量工具 "课程!这是六西格玛黄带专业的第二门课程。讲师团队成员比尔-贝利(Bill Bailey)博士、大卫-库克(David Cook)博士、克里斯蒂娜-舍勒(Christine Scherrer)博士和格雷戈里-怀尔斯(Gregory Wiles)博士目前在肯尼索州立大学工程与工程技术学院工作。本模块将向您介绍项目开发和选择的过程。DMAIC 流程的第一阶段是 "定义 "阶段,该阶段从项目识别开始,然后进入项目管理。在确定六西格玛项目时,必须确保以最有效、最有成效的方式使用资源和时间。在本模块中,您将了解客户和利益相关者需求对项目开发的重要性。
涵盖的内容
8个视频1篇阅读材料2个作业
既然我们已经确定了六西格玛项目,那么如何开始开发呢?本模块将介绍项目开发和管理的基础知识。将向你介绍项目计划的许多常见方面以及管理项目的工具。这些工具包括活动网络图、亲和图、树状图、关系图和矩阵图。项目管理是六西格玛 DMAIC 流程中定义阶段的第二个方面。
涵盖的内容
5个视频2个作业1次同伴评审
DIMAC 流程的下一阶段是测量阶段。首先,我们将探讨基本统计学及其对六西格玛的意义。本模块将向您介绍方差、范围、标准差、中心、平均值、中位数和模式等度量方法。您还将学习如何使用给定的数据集解释这些度量。
涵盖的内容
2个视频2个作业
测量阶段的第二个方面是数据收集。在上一模块中,我们学习了统计数据以及如何根据不同需要使用数据。在本模块中,我们将学习如何收集数据的不同技巧、收集数据的原因以及确保数据的准确性和完整性。
涵盖的内容
3个视频2个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
当您完成本 课程后,如果您被以下在线学位课程录取并注册,您的学习成绩可能会被承认为学分¹。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

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Chaitanya A.
学生评论
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已于 Sep 17, 2017审阅
Whilst teaching conventional statistics this course showed how to utilise them from the sigma viewpoint which provided useful additional perspectives that I can take to my job now.
已于 Mar 10, 2020审阅
These courses are very beneficial for all how to want to learn more about six sigma. Thank you so much for your efforts and these important skills we have obtained through courses
已于 Aug 29, 2020审阅
Useful and interesting topics, well explained and structured. I give four stars because I would have liked a higher level of insight and some additional practical example.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。




