神经黑客介绍了如何使用 R 编程语言 (https://cran.r-project.org/) 及其相关软件包对神经影像数据进行操作、处理和分析。我们的重点是公开的结构性磁共振成像(MRI)。课程结束时,您将能够: 读取/写入 NIfTI(神经成像信息学技术倡议)格式的大脑图像 可视化并探索这些图像 执行非均质性校正、大脑提取和图像配准(在受试者内部并与模板配准)。

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作业
26 项作业
授课语言:英语(English)
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积累特定领域的专业知识
本课程是 神经科学与神经成像 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业
在本节中,我们将讨论大脑图像的不同格式,以及一些常用的磁共振成像(MRI)扫描。
涵盖的内容
7个视频6个作业
在本节中,我们将讨论处理脑部核磁共振成像数据的步骤。 我们将讨论不均匀性校正、大脑提取或头骨剥离以及各种图像配准技术。
涵盖的内容
9个视频9个作业
在本节中,我们将讨论不同类型的配准、如何处理多序列核磁共振成像扫描,以及使这一过程变得更容易的封装函数。 我们还将介绍大脑图像数据的交互式探索,以及从 T1 加权图像中进行组织级(白质/灰质和脑脊液)分割。
涵盖的内容
11个视频1篇阅读材料10个作业
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
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Larry W.
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学生评论
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SS
已于 Sep 3, 2016审阅
An excellent introduction to neuroimaging analysis! Tank you.
OA
已于 Jan 28, 2025审阅
It was wonderful learning from these amazing Lecturers
MT
已于 Apr 4, 2018审阅
Great concise walk-through of neuro-imaging techniques. Low quality audio and a lot of background noise though.
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