生物统计学是统计推理在生命科学中的应用,它是打开研究人员收集的数据和科学公共卫生文献中提出的证据的钥匙。在本课程中,您将把简单回归扩展到基于多个变量的单一结果预测。在学习过程中,您将学习到各种方法,并练习解释数据和对已发表研究的真实数据进行计算。 主题包括多元逻辑回归、Spline 方法、置信区间、P 值、多元 Cox 回归、调整和效应修正。

您将学到什么
练习多元回归方法,确定结果与多个预测因素之间的关系
使用样条曲线法处理连续预测因子的非线性关系
使用多个预测变量进行计算
要了解的详细信息

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作业
7 项作业
授课语言:英语(English)
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积累特定领域的专业知识
本课程是 公共卫生生物统计学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有4个模块
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
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Chaitanya A.
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SG
已于 Apr 21, 2023审阅
Recommended for beginners in the field. Instructor John McGready presents the otherwise complex concepts of Biostatistics straightforwardly, with many examples and a perfect pace.
FN
已于 Aug 1, 2019审阅
Incredible way of teaching biostatistics using by just adding more complexity to the same exercises in a gradual form!
JT
已于 May 27, 2023审阅
The course simplifies important concepts in understanding biostatistics using detailed and explanations and examples
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