Moneyball 一书表明，数据分析可用于提高球队胜率，从而引发了职业体育成绩统计分析的一场革命。本课程展示了如何使用 Python 进行数据编程，以测试 Moneyball 故事背后的主张，并研究 Moneyball 统计数据自该书出版以来的演变。课程将引导学员通过公开数据集计算棒球表现统计数据。课程从分析上垒率和投球命中率开始，到使用预期跑数矩阵得出的更高级的衡量标准，如高于替补胜场数（WAR）。课程结束时，学员将能够使用这些统计数据对自己的球队和球员进行分析。
钱球及其他
您将学到什么
使用 Python 对数据进行编程，以测试 Moneyball 故事背后的说法。
利用统计数据对自己的球队和球员进行分析。
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
15 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 运动表现分析 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
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位教师
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(13个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JB
已于 Aug 25, 2021审阅
I learned a lot about baseball and the Python language. Thank you for the great course.
MH
已于 Mar 17, 2022审阅
An excellent way to develop Python skills to interesting topics.
AB
已于 Oct 25, 2023审阅
Excellent course, really enjoyed it even as someone who doesn't follow baseball
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