本课程为使用机器学习技术开发高级交易策略奠定了基础。在本课程中，您将回顾每种交易策略（无论多么复杂）所共有的关键组成部分。您将学习多种交易策略，包括量化交易、配对交易和动量交易。课程结束时，您将能够设计基本的量化交易策略，使用 Keras 和 TensorFlow 构建机器学习模型，构建配对交易策略预测模型并进行回溯测试，以及构建基于动量的交易模型并进行回溯测试。 要成功学习本课程，您应具备 Python 编程的高级能力，并熟悉机器学习的相关库，如 Scikit-Learn、StatsModels 和 Pandas。推荐使用 SQL。您应具备统计学背景（期望值和标准差、高斯分布、高矩、概率、线性回归）和金融市场基础知识（股票、债券、衍生品、市场结构、对冲）。
在交易和金融中使用机器学习
在交易和金融中使用机器学习
本课程是 交易机器学习 专项课程 的一部分
位教师：Jack Farmer
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
30,236 人已注册
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 交易机器学习 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
在本模块中，我们将讨论每个交易策略（无论多么复杂）所共有的关键组成部分。在使用机器学习技术开发更高级的策略时，这一基础将为您提供指导。
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料1个作业
涵盖的内容
11个视频1个应用程序项目
涵盖的内容
12个视频1个应用程序项目
动量交易是交易者根据近期价格趋势的强弱买入或卖出资产的一种策略。价格动量与物理学中的动量类似，质量乘以速度决定了物体沿着当前路径前进的持久性（如轨道上的重型列车）。但在金融市场，动量是由交易量和价格变化率等其他因素决定的。动量交易者赌的是资产价格在某一方向上的强劲走势将持续下去，直到趋势失去力量或发生逆转。本模块将向您介绍动量交易的全部内容。
涵盖的内容
12个视频1篇阅读材料1个讨论话题
在本模块中，我们将介绍配对交易。我们将讨论什么是配对交易，以及如何通过配对交易赚钱。我们将讨论您需要了解哪些成员才能组成合适的货币对。
涵盖的内容
11个视频1个作业
获得职业证书
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位教师
授课教师评分
(67个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.
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学生评论
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GC
已于 Apr 9, 2020审阅
Very Good! Basic strategies explored in depth and applied in coding labs.
CE
已于 Feb 10, 2020审阅
The material is immediately useful and highly practical for people already in financial services.
WL
已于 Sep 17, 2022审阅
Very Good Course, Rich in Material, Very useful.Only some lab can not successfully functional. ( wihile downloading stock data )
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