2024 年最新更新！机器学习和数据科学数学》（Mathematics for Machine Learning and Data Science）是由 DeepLearning.AI 创建、Luis Serrano 教授的基础在线课程。在 Machine Learning 中，你通过编程应用数学概念。因此，在本专业中，您将在动手实验练习中使用 Python 编程应用所学的数学概念。作为本专业的学习者，您需要具备基本到中级 Python 编程技能才能取得成功。 完成本课程后，您将能够： - 将数据表示为 Vector 和 Matrix，并使用奇异性、秩和线性独立性等概念识别它们的属性。

- 应用常见的向量和矩阵代数运算，如点积、逆和行列式 - 将某些类型的矩阵运算表示为线性变换 - 将特征值和特征向量的概念应用于机器学习问题 许多机器学习工程师和数据科学家都需要数学方面的帮助，即使是经验丰富的从业者也会因为缺乏数学技能而感到裹足不前。本专业采用数学方面的创新教学法，帮助您快速、直观地学习，课程采用简单易懂的可视化方式，帮助您了解机器学习背后的数学知识究竟是如何运作的。 我们建议您具备高中数学水平（函数、基础代数）并熟悉编程（数据结构、Loop、函数、条件语句、Debugging）。作业和实验都是用 Python 编写的，但课程介绍了您将用到的所有机器学习库。