本课程涵盖常用的数字和分类数据统计推断方法。您将学习如何设置和执行假设检验、解释 p 值，并以客户或公众可理解的方式报告分析结果。通过使用大量数据示例，您将学会以表达相关数量不确定性的方式报告数量估计值。课程将指导您安装和使用 R 和 RStudio（免费统计软件），并使用该软件进行实验练习和毕业设计。课程介绍了执行数据分析的实用工具，并探讨了解释和报告分类和数值数据结果所需的基本概念。
推断统计
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 使用 R 进行数据分析 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
本简短模块将介绍有关 Coursera 专业和课程、本专业的基本知识：使用 R 的统计学，以及本课程：推断统计。请花几分钟时间浏览一下。感谢您加入我们的课程！
涵盖的内容
3篇阅读材料
欢迎来到推断统计！在本课程中，我们将讨论推断基础。查看学习目标，开始观看视频，最后完成本周的测验和实验。除了介绍新概念的视频外，您还将看到一些与本周主题相关的应用实例视频。在第一周，我们将介绍中心极限定理（CLT）和置信区间。
涵盖的内容
7个视频6篇阅读材料3个作业
欢迎来到第二周！本周我们将讨论正式的假设检验，并通过置信区间将检验程序与估计联系起来。这些主题将在处理总体均值的背景下进行介绍，不过我们也将通过讨论如何将我们正在学习的方法扩展到其他估计器，让您对接下来两周的内容有一个简单的了解。我们还将讨论决策误差和统计意义与实际意义等重要问题。本周的实验将说明抽样分布和置信水平的概念。
涵盖的内容
7个视频5篇阅读材料3个作业
欢迎来到课程的第三周！本周我们将介绍 t 分布和均值比较，以及创建置信区间的模拟方法：引导。如果您有问题或讨论，请使用本周的论坛与同行提问/讨论。
涵盖的内容
11个视频5篇阅读材料3个作业
欢迎来到我们课程的第四周！在本单元中，我们将讨论分类数据的推断。我们将使用本周介绍的方法来回答 "有多大比例的美国公众认可最高法院的工作 "这样的问题。本周，您还将使用所提供的数据集来完成一个数据分析问题并提交报告。请阅读项目说明以完成该自我评估。
涵盖的内容
11个视频7篇阅读材料3个作业
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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GP
已于 Jan 7, 2021审阅
The final project does not help, for example someone used discrete data 1,2,3,4,5 .... ,40 to compute a p.value as if it was normal. It is too general and does not fill the purpose of the course.
MN
已于 Feb 28, 2017审阅
Great course. If you put in a little effort, you will come out with a lot of new knowledge. I recommend using the book after you have seen the movies. It gives a deeper picture of how it works. Great!
MR
已于 Jun 14, 2017审阅
Awesome. I loved the way this course is done. I know what Test Statistic to use for what type of data and under which conditions. I am preparing a cheat-sheet that will be shared with all later on.
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