在 "扩散模型如何工作 "课程中，您将深入了解扩散过程和执行扩散过程的模型。本课程将教您如何从头开始构建一个扩散模型，而不是简单地调入一个预建模型或使用一个 API。 在本课程中，您将学习到

1.探索基于扩散的 Generative AI 的前沿世界，并从头开始创建自己的扩散模型。 2.深入熟悉扩散过程及其驱动模型，超越预建模型和 API。 3.通过采样、训练扩散模型、构建用于噪声预测的神经网络，以及为个性化图像生成添加上下文等实验，掌握实用的编码技能。 课程结束时，您将拥有一个模型，作为自己探索扩散模型应用的起点。 本课程由 Sharon Zhou 讲授，学时为一小时，将扩展您的生成式 AI 能力，包括构建、训练和优化扩散模型。 实践示例使概念易于理解和构建。内置的 Jupyter 笔记本可让您无缝地使用课程中介绍的代码和实验进行实验。