In this course, you'll learn about problem solving in data analysis through real-world scenarios. You’ll explore the phases of data analysis and the problem types that data analysts face. You’ll also learn how to ask effective questions to guide data analysis. Current Google data analysts will instruct and provide you with hands-on ways to accomplish common data analytics tasks.
Ask Effective Questions
Ask Effective Questions
本课程是 Google Data-Driven Decision Making 专项课程 的一部分
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
您将学到什么
Explore problem solving in data analysis through a variety of real-world business scenarios
Describe the six phases of the data analysis process
Identify the common problem types that data analysts face
Practice effective questioning techniques that can help guide analysis
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Google Data-Driven Decision Making 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
Learn about problem solving in the data analysis phase through real-world scenarios and explore the phases of data analysis.
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料1个作业
Explore the problem types that data analysts face.
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业1个插件
Learn how to ask effective questions to guide data analysis.
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料4个作业
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提供方
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。