Coursera

GenAI for Talent Acquisition and Onboarding

Coursera

GenAI for Talent Acquisition and Onboarding

本课程是多个项目的一部分。

Manas Dasgupta
Starweaver

位教师:Manas Dasgupta

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

2,201 人已注册

深入了解一个主题并学习基础知识。

17 条评论

初级 等级

推荐体验

3 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。

17 条评论

初级 等级

推荐体验

3 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • Apply key concepts of Generative AI and Large Language Models (LLMs) based tools in Automating Talent Acquisition tasks.

  • Apply prompt engineering techniques to effectively communicate with AI models in a TA and Onboarding contexts.

  • Develop AI-powered tools for various TA and Onboarding tasks using cutting-edge Gen AI platforms such as Open AI GPT and Google Gemini.

  • Apply Best Practices and Ethical considerations into your AI solutions and automations.

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有1个模块

This comprehensive program introduces you to the world of Large Language Models (LLMs) and how they can revolutionize talent acquisition and onboarding processes. You'll gain a solid understanding of Generative AI fundamentals and discover how these technologies are reshaping the HR landscape, making hiring faster, smarter, and more personalized than ever before. Disclaimer: To get the most out of this course, you will need a paid account for ChatGPT and/or Gemini

涵盖的内容

12个视频4篇阅读材料1个作业3次同伴评审2个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
(7个评价)
Manas Dasgupta
Coursera
10 门课程 14,419 名学生

提供方

Coursera

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

从 Information Technology 浏览更多内容

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。