欢迎学习数据分析专业关键技术的第三门课程--数据仓库基础。通过学习本课程,您将在数据分析职业生涯中迈出新的一步。本课程是系列课程中的第三门,旨在帮助您为从事数据分析工作做好准备。在本课程中,您将了解到数据仓库的许多核心概念。您将了解数据仓库的主要组成部分。我们将介绍常见的数据仓库架构。实践材料将为您的云环境添加存储并配置数据库。本课程涵盖了对理解数据仓库至关重要的各种主题,旨在为您开始构建相关知识和技能提供介绍和概述。

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
本课程是 数据分析的关键技术 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
在课程的第一个模块中,我们将学习数据仓库的核心概念,包括面向主题、集成、时变和非易失性。在本模块结束时,您将知道如何识别这些数据仓库特征及其用例。那么,让我们开始吧!
涵盖的内容
11个视频4篇阅读材料5个作业8个讨论话题
在本课程的第二个模块中,我们将学习数据仓库的主要组成部分,包括数据库结构、ETL 和 ELT、元数据和工具。
涵盖的内容
11个视频5篇阅读材料5个作业8个讨论话题
在本课程的第三个模块中,我们将学习数据仓库中使用的设计和架构,包括设计方法、单层架构、双层架构和三层架构。
涵盖的内容
10个视频4篇阅读材料5个作业8个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(20个评价)
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
从 商务 浏览更多内容

Board Infinity

University of California, Irvine





