通过统计探索性数据分析（EDA）了解公共部门的核心支柱和公共行政的核心职能。学习使用 R 编程语言探索、可视化和展示数据的分析和技术技能，重点关注公平以及规划和报告的行政职能。本课程的技术技能将侧重于 tidyverse 的 ggplot2 库，包括开发条形图、折线图和散点图，生成趋势线，了解直方图、核密度估计、小提琴图和脊线图。通过学习良好信息可视化设计的最佳实践，这些技能将得到进一步提高。完成本课程后，您将理解图形的分层语法及其在 ggplot2 中的实现，同时探索一系列不同的真实公共数据集。 所有课程均在 Coursera 的 RStudio 中完成，无需安装其他软件。 本课程是 "公共部门数据分析与 R 专业 "四门课程中的第二门。该系列课程非常适合希望获得有效分析公共数据技能的公共部门在职或初入职场的专业人士。它也是目前数据分析专业人员或希望进入公共部门的学生的理想选择。
利用 ggplot 对公共部门进行探索性数据分析
利用 ggplot 对公共部门进行探索性数据分析
本课程是 使用 R 进行公共部门数据分析 专项课程 的一部分
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
2,052 人已注册
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本课程是 使用 R 进行公共部门数据分析 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
欢迎来到 "使用 R 进行公共部门数据分析--使用 ggplot 进行公共行政探索性数据分析 "课程的第二课。本周，您将通过在 RStudio 中构建 ggplot 图和折线图，开始掌握探索性数据分析的技能。您还将认识到数据可视化对公共管理的重要性，以及数据可视化技能在数据分析师职业中的强大作用。
涵盖的内容
9个视频6篇阅读材料4个作业1个应用程序项目1个讨论话题1个非评分实验室
欢迎来到第 2 周！本周，您将了解探索性数据分析（EDA）对于公平这一核心原则的重要性。在前一周的基础上，您还将通过了解频率和分布以及如何使用 RStudio 构建趋势线和直方图，继续发展探索性数据分析的技能。
涵盖的内容
9个视频3篇阅读材料5个作业1个应用程序项目
欢迎来到第 3 周！本周开始，您将探索分布，并学习将不同分布可视化的技巧，如箱形图、小提琴图和脊线图。您还将学习如何使用 RStudio 在 ggplot 中开发跨图层的比例、坐标和脸谱。
涵盖的内容
5个视频2个作业
欢迎来到第 4 周，本课程的最后一周！本周，您将通过交流原则和技巧学习数据可视化的最佳实践。您还将学习信息可视化理论，以及如何在 RStudio 中应用这些理论开发数据可视化。
涵盖的内容
12个视频3篇阅读材料2个作业1个应用程序项目2个讨论话题1个插件
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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