您是否对数据科学感兴趣，但缺乏相应的数学背景？数学是否一直是您倾向于回避的难题？本课程将向您传授从事数据科学工作所需的最基本的线性代数，而不会出现大量不必要的证明和您可能永远用不上的概念。请将本课程视为通往数据科学的快速通道，它采用平易近人的方法和友好的概念，将引导您真正理解线性代数中最重要的思想。 本课程旨在帮助学员成功完成数据科学应用统计建模，该课程是中大博尔德数据科学理学硕士 (MS-DS) 课程的一部分。
数据科学的基本线性代数
数据科学的基本线性代数
本课程是 通往数据科学的高速公路：基本数学 专项课程 的一部分
位教师：James Bird
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
11,592 人已注册
您将学到什么
利用矩阵的基本概念解决实际问题，并解释这些问题可能出现的原因。
认识矩阵在 n 维空间中的表示形式以及变换在该空间中的作用
识别任何方程组的关键属性，如独立性、基础、秩等，以及它们对整个系统的意义。
展示您对低维投影的理解，同时能够针对实际问题进行高维投影
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
13 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 通往数据科学的高速公路：基本数学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
获得职业证书
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为学位做准备
学习 University of Colorado Boulder 的这个 课程，您可以预览相关学位课程计划中的主题、材料和授课教师，以便您确定该主题或大学是否适合您。
位教师
授课教师评分
(68个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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TM
已于 May 14, 2023审阅
Good course overall. Instructor explained the concepts really well.
RJ
已于 May 22, 2023审阅
Great professor. Easy to follow and exercises are good enough.
AP
已于 Feb 27, 2025审阅
Excellent. Beautifully designed and so well presented.
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