在深度学习专业的第二门课程中，您将打开深度学习的黑盒子，了解驱动性能的过程，并系统地生成良好的结果。
改进深度神经网络：超参数调整、正则化和优化
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作业
3 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 深度学习 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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BA
已于 May 31, 2020审阅
Very good course, useful and smart. Some of the example are on tensorflow 1 but I think that they will update them soon to keras tf2 Thank you!I will pass on what I have learned here to undergrads :)
DH
已于 Apr 26, 2020审阅
Everything, Everyparameter in neural networks looks familiar to me now. I feel like I can optimize them for better accuracy. Overall I learned some new things and the way of teaching was really nice.
SC
已于 Feb 14, 2018审阅
A valuable course in enhancing one's ability to properly identify the correct Hyperparameter to tune according to the situation - a critical task in day-to-day debugging & tuning of an algorithm.
