数据仓库基础知识

数据仓库基础知识

本课程是多个项目的一部分。

位教师：Ramesh Sannareddy

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

43,894 人已注册

3个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

253 条评论

中级等级

推荐体验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

88%

大多数学生喜欢此课程

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灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

88%

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您将学到什么

在短短 6 周内掌握可直接就业的数据仓库技能，并获得实践经验和 IBM 证书的支持。
设计和填充数据仓库，使用 CUBE、ROLLUP 和物化视图建模和查询数据。
识别流行的数据分析和商业智能工具及供应商，并使用 IBM Cognos Analytics 创建数据可视化。
如何设计数据并将其 Load 到数据 Warehouse 中、编写聚合查询、创建 Materialized 查询表以及创建分析仪表板。

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

5 任务¹

AI 评分请参见免责声明

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

此课程作为的一部分提供

在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

无论您是有抱负的数据工程师、数据架构师、业务分析师还是数据科学家，都必须具备强大的数据仓库技能。通过本课程获得的实践经验和能力，您的简历将吸引雇主的眼球，增加您的就业机会。

数据仓库将不同来源的数据集中并组织到一个单一的存储库中，使数据专业人员更容易高效地访问、清理和分析集成数据。本课程教您如何设计、部署、Load、管理和查询数据仓库、数据集市和数据湖。您将深入了解数据仓库的设计、建模和实施，并探索星形和雪花模式等数据仓库架构。您将掌握通过 ETL 和 ELT 流程 Population 数据仓库的技术，磨练验证和查询数据的技能，以及使用立方体、卷积和物化视图/表等概念的技能。此外，您还将在动手实验室中获得宝贵的实践经验，将所学知识应用到实际的数据仓库任务中。您将使用 PostgreSQL 和 IBM Db2 等存储库，并完成一个可在面试中参考的项目。

欢迎学习第一个 Modulation 模块！本模块介绍数据仓库系统、数据湖和数据集市。完成本模块后，您将能够根据架构识别和比较数据仓库系统、数据集市和数据湖，并了解企业如何从这三种数据存储实体中获益。然后，您将了解三种类型的数据仓库系统和流行的数据仓库系统供应商。当您知道在更换新的数据仓库系统之前需要评估的五项基本、关键标准（包括总体拥有成本）时，您将学会帮助组织评估新的数据仓库系统产品。

涵盖的内容

8个视频2篇阅读材料2个作业2个插件

8个视频总计45分钟

课程介绍 3分钟
数据仓库概述 5分钟
流行的数据仓库系统 6分钟
选择数据仓库系统 6分钟
数据集市概述 6分钟
IBM Db2 仓库 5分钟
数据湖概述 5分钟
数据湖 9分钟

2篇阅读材料总计7分钟

课程概览 5分钟
Modulation 1 摘要：数据仓库、数据 Mart 和数据湖简介 2分钟

2个作业总计28分钟

Modulation 1 分级测验：数据仓库、数据 Mart 和数据湖简介 18分钟
实践测验：数据仓库、数据集市和数据湖简介 10分钟

2个插件总计10分钟

完成课程的有用提示 5分钟
阅读Watsonx.data 5分钟

在这个知识丰富的 Modulation 中，您将探索一般和参考企业数据仓库架构。您将发现数据立方体与星形模式的关系。然后，你将学习如何对数据立方体进行切片、切块、向上或向下钻取、滚动和透视。接下来，您将了解物化视图的功能、优点和应用方法。您将了解如何使用事实和维度及其相关表来组织数据信息。然后，您将了解如何使用规范化创建雪花模式，作为星形模式的扩展。您还将学习如何 Population 数据仓库、增量数据更新、验证数据、查询数据以及解释星形模式的实体关系图。最后，Modulation 将深入探讨物化视图的创建、立方体和卷积选项的应用，并研究组织从实施分期中获得的优势。

涵盖的内容

8个视频4篇阅读材料2个作业5个应用程序项目

8个视频总计56分钟

数据仓库架构概述 6分钟
立方体、卷积以及物化视图和表 8分钟
事实与维度建模 7分钟
使用星形和雪花模式建立数据模型 7分钟
数据仓库的中转区 5分钟
验证数据质量 8分钟
填充数据仓库 8分钟
查询数据 9分钟

4篇阅读材料总计32分钟

SQL 中的分组集 10分钟
了解 "尺寸缓慢变化"（SCD） 10分钟
使用星形和雪花模式的数据仓库 10分钟
模块 2 总结：设计、建模和实施数据仓库 2分钟

2个作业总计28分钟

Module 2 分级测验：设计、建模和实施数据仓库 18分钟
练习测验：设计、建模和实施数据仓库 10分钟

5个应用程序项目总计180分钟

实践实验室：使用事实表和维度表 30分钟
实践实验室：设置中转区 30分钟
实践实验室：验证数据仓库的数据质量 30分钟
实践实验室：使用 PostgreSQL 填充数据仓库 60分钟
上机实验室：使用 PostgreSQL 查询数据仓库（立方体、卷积、分组集和物化视图） 30分钟

在本模块中，您将完成实践项目和课程结业项目，这两个项目汇集了您之前在前两个模块中学到的概念和实践。在结业项目中，您将使用事实表和维度表设计数据并将数据 Load 到数据 Warehouse 中。然后，您将使用立方体和卷积函数编写聚合查询，并创建物化视图。在选修课中，您将探索 IBM Db2 数据仓库系统架构的工作原理，查看 Cases，并了解 IBM Db2 Warehouse 的主要功能和集成。本课中的上机实验将使您获得有关如何创建 Db2 服务 Instance、如何使用 IBM Db2 填充数据仓库、如何使用 IBM Db2 查询数据仓库的实用知识。