数据生态系统课程将使您对包括数据管理在内的整个数据生态系统有一个基本的了解。具体来说,本课程展示了商业智能分析师如何组织、访问和使用数据。您将了解各种数据源以及每种数据源的用途和目的。此外,您还将了解到数据质量和数据管理对于有效数据管理的重要性。您还将了解数据管理的目标以及构成现代数据架构基础的原则。对数据生态系统有扎实的了解对于商业分析领域的入门级职位非常重要。 本课程适合对需要基本 Tableau 技能的入门级职位(如商业智能分析师或数据报告分析师)感兴趣的人员。建议(但不要求)您有一定的 Tableau Public 使用经验,但即使您是 Tableau Public 的新手,也可以在本课程中取得成功。 课程结束时,您将能够: -描述表格数据、数据库、数据仓库、数据湖和 ETL 的目的和应用 -描述与数据管理相关的数据质量和数据治理的重要性 -明确数据管理的目标 -明确构成现代数据架构基础的原则。

您将学到什么
描述表格数据、数据库、数据仓库、数据湖和 ETL 的目的和应用。
说明数据质量和数据管理对数据管理的重要性。
确定构成现代数据架构基础的原则。
您将获得的技能
要了解的详细信息

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作业
13 项作业
授课语言:英语(English)
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积累 数据分析 领域的专业知识
本课程是 Tableau 商业智能分析师 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Tableau Learning Partner 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
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已于 Feb 25, 2024审阅
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已于 Feb 18, 2024审阅
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已于 Dec 10, 2023审阅
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