作为一名分析师，数据准备是进行有影响力分析的最重要步骤。如果没有干净的数据，您可能会引导受众得出错误的结论，最终损害您的信誉，甚至可能造成伤害。数据清理并不是一个完美的过程--所有分析师的座右铭都是 "质疑一切！"（尤其是你的数据）。(数据准备也是一个反复的过程。一开始，您需要处理脏数据，然后再进行更小规模、更有针对性的数据准备--通常是为了最终完成分析或为受众准备数据。与文件或数据库清理相比，在 Tableau 中准备数据需要不同的、更以设计为导向的审查水平，以便最终确定用于演示的数据。本模块将向您传授在专业环境中必须执行的概念，尤其是在数据可视化用于演示的情况下。请记住，如果没有干净、准备充分的数据，数据可视化可能会得出错误的结论。

随着全球数据量呈指数级增长，整合数据源的需求变得越来越重要。了解如何组合数据源开辟了全新的研究领域。作为一名分析师，您的日常任务通常包括组合各种数据源，以寻找新的有洞察力的可视化方法。在 Tableau 中连接数据源时，连接的数据量会影响数据可视化的性能。因此，Tableau 提供了多种组合数据的方法，帮助分析师优化工作流程并创建更高效的数据可视化。