如果您是一名想要构建可扩展的 Algorithm 驱动算法的软件开发人员，您需要了解如何使用工具来构建这些算法。本课程是 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业课程的一部分，将向您传授使用 TensorFlow（一种流行的机器学习开源框架）的最佳实践。 在 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业课程的课程 2 中，您将学习高级技术，以改进您在课程 1 中构建的计算机视觉模型。您将探索如何处理真实世界中不同形状和大小的图像，通过卷积可视化图像的旅程来理解计算机如何 "看到 "信息，绘制损失和准确性，并探索防止过度拟合的策略，包括增强和 Dropout。最后，课程 2 将向您介绍 Transfer Learning 以及如何从模型中提取学习到的 Feature。
TensorFlow 中的卷积神经网络
TensorFlow 中的卷积神经网络
本课程是 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员 专业证书 的一部分
位教师：Laurence Moroney
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
160,534 人已注册
您将学到什么
处理真实世界的图像数据
绘图损失和精度
探索防止过度拟合的策略，包括增强和剔除
学习迁移学习以及如何从模型中提取所学特征
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 机器学习 领域的专业知识
本课程是 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 DeepLearning.AI 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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位教师
授课教师评分
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
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学生评论
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PS
已于 Sep 13, 2019审阅
An excellent course by Laurence Moroney on explaining how ConvNets are prepared using Tensorflow. A really good strategy to have the programming exercises on Google Colab to speed up the processing.
AK
已于 Jun 4, 2020审阅
Laurence Moroney is the best. Before taking up the course, i didnt know anything about the AI or ML or Tensorflow. The concepts were explained in such a manner that anyone can learn Tensorflow.
TM
已于 Oct 5, 2020审阅
Excellent and detailed on how to create a convolutional neural network using TensorFlow as well as explaining how to solve problems such as low accuracy, overfitting and even improving the dataset.
