本课程结束时，学员将通过学习该领域的核心概念和人类视觉能力介绍，了解什么是计算机视觉，以及计算机视觉的使命是让计算机像人类一样观察和解释世界。他们将有能力确定计算机视觉的一些关键应用领域，并了解数字成像过程。课程涵盖了计算机视觉的关键要素：数字信号处理、神经科学和人工智能。主题包括色彩、光线和图像形成；早期、中期和高级视觉；以及计算机视觉所必需的数学。学员将能够应用数学技术完成计算机视觉任务。

本课程非常适合任何对计算机视觉概念好奇或有兴趣探索的人。对于希望复习计算机视觉数学概念的人也很有用。学员应具备基本的编程技能和经验（了解 for 循环、if/else 语句），特别是在 MATLAB 中（Mathworks 在此提供基础知识：https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html）。学员还应熟悉以下内容：基本线性代数（矩阵向量运算和符号）、三维坐标系和变换、基本微积分（导数和积分）和基本概率（随机变量）。 教材包括在线讲座、视频、演示、实践练习、项目作业、阅读和讨论。学员可通过使用 MATLAB* 和支持工具箱的在线实验室获得编写计算机视觉程序的经验。