本课程将向您传授构建和管理 AI 驱动的代理所需的核心技能,这些代理可自动执行实际业务流程并交付可衡量的结果。您将学习如何发现 AI 代理自动化的最佳机会、设计有效的多步骤代理工作流程,以及连接可与组织一起扩展的智能系统。 课程还包括如何设计代理架构,以及错误处理、监控和优化的实用策略,从而使您的自动化保持可靠性和有效性。您将亲身体验如何协调多个 AI 代理和服务,构建端到端的工作流程,从而简化流程并最大限度地减少人工操作。 通过指导实践和真实场景,您将掌握选择正确的 AI 工具、跟踪自动化性能以及不断改进系统以持续实现业务价值的技能。课程结束时,您将准备好领导 AI 代理自动化项目,确定应用智能代理的最佳位置,并将人工流程转化为可扩展、自适应代理驱动的工作流程。

为流程自动化构建和部署 GenAI 代理
本课程是 用于业务流程自动化的 GenAI 专项课程 的一部分



位教师:Paul Pardi
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
1,503 人已注册
您将学到什么
解释 AI 代理基础和架构组件,包括决策模型、记忆系统和工具集成模式
利用无代码平台构建功能强大的 AI 代理,通过多步推理和上下文感知实现业务流程自动化
介绍在生产环境中部署和 Scale AI 代理的最佳做法
通过分析工作流程效率和提出持续改进建议,评估代理绩效和业务影响
您将获得的技能
要了解的详细信息

可分享的证书
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作业
13 项作业
授课语言:英语(English)
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积累特定领域的专业知识
本课程是 用于业务流程自动化的 GenAI 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
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提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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