Rice University

算法思维(第 2 部分)

Rice University

算法思维(第 2 部分)

本课程是 计算机基础 专项课程 的一部分

Luay Nakhleh
Scott Rixner
Joe Warren

位教师:Luay Nakhleh

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

26,536 人已注册

深入了解一个主题并学习基础知识。

219 条评论

中级 等级
需要一些相关经验
1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。

219 条评论

中级 等级
需要一些相关经验
1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 计算机基础 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

排序、搜索、big-O 符号、主定理

涵盖的内容

13个视频2篇阅读材料1个作业

最接近的点对、点的聚类、聚类算法的比较

涵盖的内容

4篇阅读材料1次同伴评审2个应用程序项目

动态编程、DP 算法的运行时间、局部和全局序列比对

涵盖的内容

7个视频1个作业

计算序列排列,应用于基因组学和文本比较

涵盖的内容

1个视频3篇阅读材料1次同伴评审1个应用程序项目

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
(10个评价)
Luay Nakhleh
Rice University
5 门课程 85,282 名学生

提供方

Rice University

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

  • 5 stars

    80.82%

  • 4 stars

    10.95%

  • 3 stars

    4.56%

  • 2 stars

    2.28%

  • 1 star

    1.36%

显示 3/219 个

RL

已于 Mar 24, 2018审阅

VK

已于 Jul 25, 2018审阅

JO

已于 Apr 28, 2018审阅

从 计算机科学 浏览更多内容

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。