在数据工程专业 Python、Bash 和 SQL Essentials 的第一门课程中，您将学习如何建立一个可利用第三方库的版本控制 Python 工作环境。您将学习使用 Python 和强大的 Pandas 库进行数据分析和处理。此外，您还将学习 Vim 和 Visual Studio Code 这两种常用的软件编写工具。本课程对于初学者和中级水平的学生来说非常有价值，有助于他们作为数据工程师开始转换和处理数据。
数据工程 Python 和 Pandas
数据工程 Python 和 Pandas
本课程是 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素 专项课程 的一部分
位教师：Kennedy Behrman
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
31,198 人已注册
您将学到什么
设置已配置的 Python 项目环境
使用 Pandas 库将数据读写到数据结构和文件中
使用 Vim 和 Visual Studio Code 编写 Python 代码
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
25 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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DS
已于 Dec 12, 2022审阅
Good lectures good knowledge and very interesting communicationskills
BZ
已于 Mar 9, 2023审阅
The lessons were laid out well and were easy to follow. I enjoyed how the labs reinforced the material that was covered.
SS
已于 Jan 3, 2024审阅
Exceptional course content, would recommend to anyone who got a break from hands on data engineering core skills !
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