随着人工智能应用在医疗保健系统中的普及，利益相关者面临着这些不断发展的技术所带来的机遇和挑战。本课程探讨了人工智能在医疗保健领域的部署原则，以及用于评估人工智能医疗保健解决方案下游效应的框架。 为支持改善患者护理，斯坦福大学医学部通过了继续医学教育认证委员会（ACCME）、药学教育认证委员会（ACPE）和美国护士资格认证中心（ANCC）的联合认证，为医疗保健团队提供继续教育。请访问下面的常见问题解答，了解以下重要信息：1）原始发布日期和失效日期；2）认证和学分指定声明；3）活动内容控制的每个人的财务关系披露。
医疗保健领域的人工智能应用评估
您将学到什么
将人工智能融入临床工作流程的原则和实际考虑因素
应用人工智能促进公平公正的医疗解决方案的最佳实践
人工智能应用监管面临的挑战以及模型的哪些组成部分可以监管
标准评估指标能提供什么，不能提供什么
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作业
22 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 医疗保健领域的人工智能 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有8个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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D
已于 Dec 7, 2020审阅
I was expecting the Medical genetics professor as a teacher also.
AH
已于 Dec 11, 2024审阅
V easy to follow. Could finish at my own pace. Always theory went hand in hand with real life examples which made it interesting.
KN
已于 Dec 2, 2020审阅
More examples would have been better to understand some of the concepts.
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