当今成功的品牌营销需要艺术、科学和技术的完美融合。本课程向学生介绍支撑现代数字营销的系统和基础设施,从推荐引擎和 Visualization 解析到支持区块链的透明度和先进的数据解析框架。目标是让学生掌握设计、评估和管理营销技术所需的工具和推理方法,从而推动个性化、信任和规模化绩效。数字营销/平台、数据和技术》是两部分互补课程系列中的第二部分。它重点介绍营销人员如何使用数据架构、Algorithm 和 Integrity 系统来了解消费者、预测行为,以及在快速发展的数字生态系统中确保公平性和问责制。这些见解共同构成了 Course Modernizer 营销战略的技术支柱。 本课程是 Gies 商学院在线课程套件的一部分,包括 iMBA 和 iMSM。了解有关这些课程录取的更多信息,并探索如果您被 https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ 的学位课程录取,如何利用您在 Coursera 的学习成果。

您将学到什么
了解现代推荐系统如何个性化内容并平衡准确性、公平性和用户信任度
学习分析 Visualization 和多模态数据,检测文化、行为和设计趋势
探索 Blockchain 技术如何在营销生态系统中实现透明度、真实性和安全的价值交换
评估数据完整性、治理和衡量框架,确保复杂数字环境中的可靠性
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Illinois Urbana-Champaign提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。
位教师

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
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已于 May 2, 2020审阅
The Course gave me useful insights into data analysis, but there was missing information in the lectures about the 5 main data analyzing techniques. Overall I had great experience
已于 Mar 13, 2016审阅
Good course overall. I gave it only four stars because I expected it to be more practical and more hands-on analysis to do for assignments, instead of just discussing things.
已于 Sep 20, 2015审阅
It was an interesting overview and a good in-depth method of managing a digital marketing project. I wish there would have been more statistical insight and data analysis exercice.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。



