在本课程中，您将：- 比较函数式 API 和顺序式 API，发现可以使用函数式 API 构建的新模型，并构建一个可以产生多个输出的模型（包括连体网络）。 - 构建自定义损失函数（包括连体网络中使用的对比损失函数），以衡量模型的表现并帮助您的神经网络从训练数据中学习。
使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数
使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数
本课程是 TensorFlow：高级技术 专项课程 的一部分
位教师：Laurence Moroney
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4 项作业
授课语言：英语（English）
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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RA
已于 Jan 6, 2021审阅
I started this course with the intention of learning the syntax needed to implement VAEs. This course satisfied that requirement perfectly! Thank you :)
MM
已于 Aug 9, 2021审阅
This course consists of good explanations and coding exercises. followed by not overly demanding practical assignments. It is informative and opens the world of Tensorflow models customization.
NP
已于 Feb 3, 2021审阅
It is advanced TF specialization and the way contents are presented in the course are very systematically. Definitely recommended for developers already familiar with TF and wanted to explore further.
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