云计算概念，第 1 部分

云计算概念，第 1 部分

本课程是云计算专项课程的一部分

位教师：Indranil Gupta

访问权限由 Coursera Learning Team 提供

153,937 人已注册

5个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

1,074 条评论

初级等级

无需具备相关经验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

92%

大多数学生喜欢此课程

5个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

1,074 条评论

初级等级

无需具备相关经验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

92%

大多数学生喜欢此课程

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

8 项作业

授课语言：英语（English）

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

了解关于 Coursera for Business 的更多信息

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是云计算专项课程专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

当今的云计算系统，无论是开源的还是公司内部使用的，都是使用一套通用的核心技术、算法和设计理念构建的，所有这些都以分布式系统为中心。了解云计算的基本分布式计算 "概念"，其中包括：云、MapReduce、键值/NoSQL 存储、经典分布式计算算法、广泛使用的分布式计算算法、可扩展性、趋势领域等等！

本课程面向具有类似 CS 本科课程大三和大四学生背景的学习者。由于学习者来自不同的背景，因此观看本讲座并通过先决条件测试至关重要。这将确保您具备学习本课程所需的许多假设前提知识。

涵盖的内容

16个视频8篇阅读材料3个作业2个讨论话题1个插件

16个视频总计155分钟

云计算概念简介，第 1 部分4分钟
面向云计算概念：一些基本的计算机科学基础24分钟
第 1 周简介1分钟
1.1.为什么是云？7分钟
1.2.什么是云？5分钟
1.3.云简介：历史8分钟
1.4.云简介：当今云计算的新动向8分钟
1.5.云简介云的新方面8分钟
1.6.云简介：云经济学7分钟
2.1.云是一个分布式系统5分钟
2.2.什么是分布式系统？16分钟
3.1.MapReduce 范例14分钟
3.2.MapReduce 示例11分钟
3.3.MapReduce 调度13分钟
3.4.MapReduce 容错9分钟
采访苏梅特-辛格16分钟

8篇阅读材料总计80分钟

定向概述10分钟
教学大纲10分钟
关于论坛10分钟
参加先决条件测验的说明10分钟
课程学习社区和社交媒体10分钟
第一周概述10分钟
作业 1 说明10分钟
编程作业说明10分钟

3个作业总计90分钟

作业 130分钟
定向测验30分钟
先决条件测验30分钟

2个讨论话题总计20分钟

了解你的同学10分钟
作业 1 讨论10分钟

1个插件总计15分钟

欢迎您请介绍一下你自己。15分钟

第 1 课：本模块讲授如何使用流行/流言协议解决组播问题。它还教授了对此类协议的分析。第 2 课：本模块包括故障检测器的设计，这是任何分布式系统的关键组件。此外，还将介绍使用故障检测器作为组件的成员协议。第3课：本模块介绍网格计算，它是云计算的重要前身。

涵盖的内容

14个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题

14个视频总计122分钟

第 2 周介绍1分钟
1.1.组播问题10分钟
1.2.流言协议6分钟
1.3.八卦分析15分钟
1.4.流言蜚语的实施4分钟
2.1. 什么是小组成员名单？9分钟
2.2.故障探测器9分钟
2.3.流言蜚语式会员8分钟
2.4.哪种故障检测器最好？5分钟
2.5.另一种概率故障检测器9分钟
2.6.传播和怀疑9分钟
3.1.网格应用6分钟
3.2.电网基础设施11分钟
采访威廉-格罗普20分钟

2篇阅读材料总计20分钟

第二周概述10分钟
作业 2 说明10分钟

1个作业总计30分钟

作业 230分钟

1个讨论话题总计10分钟

作业 2 讨论10分钟

点对点系统：该模块讲授两类点对点系统的详细设计：(a) 流行系统，包括 Napster、Gnutella、FastTrack 和 BitTorrent；(b) 高效系统，包括分布式哈希表（Chord、Pastry 和 Kelips）。除了关注设计，该模块还详细分析了这些系统。

涵盖的内容

10个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题

10个视频总计105分钟

第 3 周简介1分钟
1.P2P 系统简介6分钟
2.Napster7分钟
3.Gnutella20分钟
4.FastTrack 和 BitTorrent7分钟
5.和弦22分钟
6.和弦故障15分钟
7.糕点7分钟
8.凯利普斯11分钟
蓝水超级计算机9分钟

2篇阅读材料总计20分钟

第三周概述10分钟
作业 3 说明10分钟

1个作业总计30分钟

作业 330分钟

1个讨论话题总计10分钟

作业 3 讨论10分钟

第 1 课：本模块介绍并讲授键值/NoSQL 存储/数据库系统的设计。我们将介绍两个主要行业系统的设计：Apache Cassandra 和 HBase。我们还将介绍著名的 CAP 定理。第 2 课：分布式系统是异步的，这使得不同机器上的时钟难以同步。本模块首先介绍了各种时钟同步算法，然后介绍了用因果时间戳标记事件的方法，这些方法可以避免时钟同步。这些经典算法发明于几十年前，但在当今的云系统中被广泛使用。

涵盖的内容

12个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题

12个视频总计147分钟

第 4 周简介2分钟
1.1.为什么是键值/NOSQL？16分钟
1.2.卡桑德拉27分钟
1.3.X 之谜--上限定理20分钟
1.4.一致性光谱9分钟
1.5.HBase10分钟
2.1.导言和基础知识11分钟
2.2.克里斯蒂安算法6分钟
2.3.NTP5分钟
2.4.兰波特时间戳15分钟
2.5.矢量时钟12分钟
采访马科斯-阿奎莱拉15分钟

3篇阅读材料总计30分钟

第四周概述10分钟
可选：兰波特时间戳（尤克里里版）10分钟
作业 4 说明10分钟

1个作业总计30分钟

作业 430分钟

1个讨论话题总计10分钟

作业 4 讨论10分钟

第 1 课：本模块包括如何计算分布式快照，再次利用因果关系规避同步问题。第 2 课：本讲授如何在任何分布式系统中对多播进行排序。其中包括使用各种排序方式（先进先出、因果关系和总计）为多播分配时间戳标签的算法。该模块还包括虚拟同步，这是一种将可靠的多播与成员视图相结合的范例。第 3 课：共识是分布式系统中最重要的问题之一，它能让多台机器达成一致。本模块使用 Paxos，它是当今业界最流行的共识解决方案之一。Paxos 并不完美，因为共识问题无法完全解决--选修课介绍了著名的 FLP 共识不可能性证明。

涵盖的内容

16个视频4篇阅读材料2个作业1个编程作业3个讨论话题1个插件

16个视频总计156分钟

第 5 周导言1分钟
1.1.什么是全球快照？7分钟
1.2.全球快照算法11分钟
1.3.一致的削减6分钟
1.4.安全性和有效性8分钟
2.1.组播排序17分钟
2.2.实现组播排序 110分钟
2.3.实施组播排序 28分钟
2.4.可靠的组播6分钟
2.5.虚拟同步12分钟
3.1.共识问题12分钟
3.2.同步系统中的共识8分钟
3.3.帕克索斯，简单14分钟
3.4.FLP 证明 [可选] 4.21分钟
采访图沙尔-钱德拉14分钟
云计算概念的结论，第 1 部分3分钟

4篇阅读材料总计40分钟

第五周概述10分钟
作业 5 说明10分钟
提交流言协议的重要更新说明（2019 年 10 月 24 日）10分钟
期末考试说明10分钟

2个作业总计60分钟

作业 530分钟
期末考试30分钟

1个编程作业总计180分钟

流言协议180分钟

3个讨论话题总计30分钟

作业 5 讨论10分钟
期末考试讨论10分钟
最后的反思10分钟

1个插件总计15分钟

课程怎么样？15分钟

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分

(71个评价)

Indranil Gupta

University of Illinois Urbana-Champaign

6 门课程159,723 名学生

提供方

University of Illinois Urbana-Champaign

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

5 stars
63.59%
4 stars
21.41%
3 stars
5.95%
2 stars
2.88%
1 star
6.14%

显示 3/1074 个

已于 Dec 10, 2019审阅

Great course overall as it gives a deep understanding of the cloud technologies. Some homework are too tedious to finish and not really interesting.

已于 Feb 26, 2018审阅

This is a great course with a good balance of just theory and concepts, with practical ideas and exercises. The programming exercise can be a bit annoying, but was enjoyable nonetheless.

已于 Dec 5, 2016审阅

Great lectures. However, the starter code for the programming assignment is quite atrocious. Overall, would highly recommend to anyone wanting to learn high level concepts in distributed systems.

查看更多评论