将机器学习模型带入现实世界涉及的不仅仅是建模。本专业课程将教您如何驾驭各种部署场景,并更有效地使用数据来训练模型。 在第一门课程中,您将使用 TensorFlow.js 在任何浏览器中训练和运行机器学习模型。您将学习在浏览器中处理数据的技术,最后还将建立一个计算机视觉项目,识别网络摄像头中的物体并对其进行分类。 本专业课程以我们的 TensorFlow 实践专业课程为基础。如果您是 TensorFlow 的新手,我们建议您先学习 TensorFlow 实践专业课程。如果想更深入地了解神经网络的工作原理,我们建议您学习深度学习专业课程。

基于浏览器的 TensorFlow.js 模型
本课程是 TensorFlow:数据与部署 专项课程 的一部分

位教师:Laurence Moroney
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
50,202 人已注册
您将学到什么
在浏览器中训练和运行推理
在浏览器中处理数据
使用网络摄像头建立物体分类和识别模型
您将获得的技能
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5 项作业
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
获得职业证书
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位教师

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

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已于 Jun 29, 2020审阅
it was good, but it heavily depended on knowing html, but it will help with the basics when someone is creating a model for web page or smt
已于 May 3, 2021审阅
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已于 Mar 28, 2020审阅
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