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Transformer Models and BERT Model - Deutsch

Transformer Models and BERT Model - Deutsch

位教师：Google Cloud Training

包含在中

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1个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

高级设置等级

面向相关领域的从业人员而设计

1 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

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您将学到什么

Hauptkomponenten der Transformer-Architektur kennenlernen
Lernen, wie ein BERT-Modell mithilfe von Transformern erstellt wird
BERT für unterschiedliche Aufgaben im Zusammenhang mit Natural Language Processing (NLP) verwenden

您将获得的技能

要了解的详细信息

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作业

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授课语言：德语

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该课程共有1个模块

En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.

In diesem Modul lernen Sie die Hauptkomponenten der Transformer-Architektur wie den Self-Attention-Mechanismus kennen und erfahren, wie Sie diesen zum Erstellen des BERT-Modells verwenden. Darüber hinaus werden verschiedene Aufgaben behandelt, für die BERT genutzt werden kann, wie etwa Textklassifizierung, Question Answering und Natural-Language-Inferenz.

涵盖的内容

2个视频1篇阅读材料1个作业

位教师

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Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

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