健康数据的种类之多、复杂程度之高,以及如何正确处理这些数据的严肃性,都是值得注意的。这些数据不仅用于对病人的治疗,还可用于其他用途。此类健康数据二次使用的例子包括人口健康(例如,哪些人需要更多关注)、研究(例如,哪种药物在实践中更有效)、质量(例如,机构是否达到基准)和转化研究(例如,新技术是否得到适当应用)。在本课程结束时,学生将认识到不同类型的健康和医疗保健数据,会提出一个连贯完整的问题,会解释为二次使用电子病历数据而设计的查询,并会解释这些查询的结果。


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在本模块中,我们将首先介绍和定义数据库,并将数据库的作用置于临床信息学的背景之下。我们将继续介绍常见的健康数据类型,如人口统计学、诊断、药物、程序和使用数据。最后,我们将回顾新出现的健康数据,如化验单/结果、生命体征、社会数据和患者生成的数据。
涵盖的内容
6个视频1个作业
在本模块中,我们将回顾从保险理赔和电子健康记录中提取的数据规范。然后,我们将讨论使用健康数据的常见挑战,特别是数据质量、数据互操作性和数据系统架构方面的问题。最后,我们将描述健康数据所面临的 "大数据 "挑战,并解释可能阻碍分析工作的一些数据问题。
涵盖的内容
5个视频1个作业
有了对可用数据的了解,现在就该看看如何将您和同事的问题转化为数据库能够理解的查询。除了获得进行这种转换的经验法则外,您还将了解到三种可用来测试其中一些技能的在线工具。您还将观看对课程讲师、负责约翰霍普金斯大学企业数据仓库的数据经理 Sam Meiselman 的采访,他每天都需要使用这些技能。
涵盖的内容
6个视频1个作业
为了让大家了解将问题转化为查询的挑战和艺术,我们将对两位专业人士进行访谈:一位来自数据管理方面,一位来自领域方面。他们的观点既相似(需要了解数据检索所针对的问题)又不同(可用数据的多样性与领域问题的丰富性)。
涵盖的内容
8个视频1个作业1次同伴评审
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学生评论
226 条评论
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已于 Sep 7, 2022审阅
this was exhirilating and intence..its worth going for...
已于 Dec 30, 2019审阅
Really enjoy the real-world projects to utilize knowledge developed in the course!
已于 Aug 3, 2020审阅
The data query or fetching information from sources can be explored more.
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