Dans ce cours, vous allez vous exercer à résoudre des problèmes concrets rencontrés lors de la création de pipelines de flux données. L'objectif principal est de gérer des données continues et illimitées avec les produits Google Cloud.


Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français
包含在 中
您将学到什么
Ingérer et gérer des flux de données à l'aide de Pub/Sub et de Managed Service pour Apache Kafka
Créer et déployer des pipelines de flux de données avec Dataflow
Implémenter des solutions de flux de données pour l'analyse en temps réel et la diffusion d'applications avec BigQuery et Bigtable
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4 项作业
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
Ce module présente les principes de base de la création de pipelines de flux de données sur Google Cloud, et pose les bases de l'ensemble du cours. Il commence par présenter les objectifs d'apprentissage généraux du cours et par introduire un scénario pratique qui sera utilisé tout au long du parcours et des ateliers pour rendre les concepts concrets.
涵盖的内容
1个插件
Ce module présente les cas d'utilisation et les architectures de flux de données. Vous découvrirez les applications et les modèles d'architecture courants pour le traitement des données en temps réel dans quatre scénarios clés : ETL par flux, IA/ML par flux, application par flux et ETL inversé.
涵盖的内容
1个插件
Ce module offre une présentation complète de la création de pipelines de flux de données sur Google Cloud, en abordant les services principaux de messagerie, de traitement et d'analyse. Il est conçu pour vous permettre de comprendre de manière pratique comment ces composants fonctionnent ensemble au sein d'une architecture cohérente en temps réel.
涵盖的内容
4个作业4个应用程序项目5个插件
Ce module propose une synthèse complète du cours, en récapitulant les concepts clés que vous avez appris pour créer des pipelines de flux de données résilients et robustes sur Google Cloud.
涵盖的内容
1个插件
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